PREÇO DO Fator Sazonal - a porcentagem da demanda trimestral média que ocorre em cada trimestre. A previsão anual para o ano 4 prevê ser de 400 unidades. A previsão média por trimestre é de 4004 100 unidades. Previsão trimestral avg. Previsão do fator sazonal. MÉTODOS DE PREVISÃO CAUSAL métodos de previsão causais são baseados em uma relação conhecida ou percebida entre o fator a ser previsto e outros fatores externos ou internos 1. regressão: a equação matemática relaciona uma variável dependente a uma ou mais variáveis independentes que se acredita que influenciam a variável dependente 2. modelos econométricos: sistema de equações de regressão interdependentes que descrevem alguns setores da atividade econômica 3. modelos de insumo-produto: descreve os fluxos de um setor da economia para outro e, assim, prevê os insumos necessários para produzir resultados em outro setor 4. Modelagem de simulação MEDIANDO ERROS DE PREVISÃO Há dois aspectos dos erros de previsão a serem preocupados - Bias e Bias de Precisão - Uma previsão é tendenciosa se ele se equivoca mais em uma direção do que no outro - O método tende a prever ou prever demais. Precisão - A precisão da previsão refere-se à distância das previsões da demanda real ignorar a direção desse erro. Exemplo: Para seis períodos, as previsões e a demanda real foram rastreadas. A tabela a seguir apresenta demanda real D t e demanda prevista F t por seis períodos: soma cumulativa de erros de previsão (CFE) -20 desvio absoluto médio (MAD) 170 6 28,33 quadrado médio Erro (MSE) 5150 6 858,33 desvio padrão de erros de previsão 5150 6 29,30 erro de porcentagem absoluta média (MAPE) 83,4 6 13,9 O que as informações fornecem uma previsão tem tendência a superestimar o erro médio da demanda por previsão foi de 28,33 unidades, ou 13,9 A distribuição de amostragem real da demanda de erros de previsão tem desvio padrão de 29,3 unidades. CRITÉRIOS PARA SELECIONAR UM MÉTODO DE PREVISÃO Objetivos: 1. Maximizar a Precisão e 2. Minimizar Regras de Potencial de Bias para selecionar um método de previsão de séries temporais. Selecione o método que dá o menor viés, conforme medido pelo erro de previsão acumulado (CFE) ou dá o menor desvio absoluto médio (MAD) ou dá o menor sinal de rastreamento ou aceita crenças de gerenciamento sobre o padrão subjacente de demanda ou outros. Parece óbvio que alguma medida de precisão e polarização deve ser usada em conjunto. Como o que é sobre o número de períodos a serem amostrados se a demanda for inerentemente estável, valores baixos de e valores maiores de N são sugeridos se a demanda for intrinsecamente instável, valores elevados de valores e e menores de N são sugeridos PREVISÃO DE FOCO previsão de quotfocus refere-se Uma abordagem para a previsão que desenvolve previsões por várias técnicas, em seguida, escolhe a previsão que foi produzida pelo quotbestquot dessas técnicas, onde quotbestquot é determinado por alguma medida de erro de previsão. PREVISÃO DE FOCO: EXEMPLO Para os primeiros seis meses do ano, a demanda por um item de varejo foi de 15, 14, 15, 17, 19 e 18 unidades. Um revendedor usa um sistema de previsão de foco com base em duas técnicas de previsão: uma média móvel de dois períodos e um modelo de alívio exponencial ajustado pela tendência com 0,1 e 0,1. Com o modelo exponencial, a previsão para janeiro foi de 15 e a média da tendência no final de dezembro foi 1. O varejista usa o desvio absoluto médio (MAD) nos últimos três meses como critério para escolher qual modelo será usado para prever Para o próximo mês. uma. Qual será a previsão para julho e qual modelo será usado b. Você responderia à parte a. Seja diferente se a demanda de maio tivesse sido 14 em vez de 19 Tipos de Previsão de Métodos de Previsão servem como ferramentas de suporte à decisão que permitem que os líderes planejem o futuro executando análises do que é if8221 para determinar como as mudanças nas entradas afetam os resultados. Por exemplo, as previsões ajudam uma empresa a identificar respostas adequadas às mudanças nos níveis de demanda, redução de preços pela concorrência, aumentos e baixos econômicos e muito mais. Para receber o maior benefício das previsões, os líderes devem entender os detalhes mais finos dos diferentes tipos de métodos de previsão, reconhecer o que um método de previsão particular pode e não pode fazer e saber qual tipo de previsão se adequa a uma necessidade específica. Métodos de previsão ingênuos Os métodos de previsão na239ve baseiam uma projeção para um período futuro em dados registrados por um período passado. Por exemplo, uma previsão na239ve pode ser igual a um valor prévio de 8217s, ou a média dos reais para determinados períodos anteriores. A previsão de Na239ve não faz ajustes em períodos passados para variações sazonais ou tendências cíclicas para estimar melhor uma previsão do período anterior de 8217s. Nem o usuário de qualquer método de previsão na239ve relacionado com fatores causais, os fatores que resultam em uma alteração nos atuais. Por esse motivo, o método de previsão ingênuo normalmente é usado para criar uma previsão que 8217s usados para verificar os resultados de métodos de previsão mais sofisticados. Métodos de previsão qualitativa e quantitativa Considerando que as opiniões pessoais são a base de métodos de previsão qualitativa, métodos quantitativos dependem de dados numéricos anteriores para prever o futuro. O método Delphi, as opiniões informadas ea analogia histórica do ciclo de vida são métodos de previsão qualitativa. Por sua vez, o alisamento exponencial simples, índices sazonais multiplicativos, médias móveis simples e ponderadas são métodos de previsão quantitativos. Métodos de previsão casual A análise de regressão e a média móvel autorregressiva com insumos exógenos são métodos de previsão causais que prevêem uma variável usando fatores subjacentes. Esses métodos assumem que uma função matemática usando variáveis atuais conhecidas pode ser usada para prever o valor futuro de uma variável. Por exemplo, usando o fator de venda de ingressos, você pode prever a venda variável de figuras de ação relacionadas ao filme, ou você pode usar o número de fator de jogos de futebol vencidos por uma equipe da universidade para prever a venda variável de mercadoria relacionada a equipe. Métodos de previsão judgmental O método Delphi, construção de cenários, levantamentos estatísticos e previsões compostais são métodos de previsão de julgamento baseados em intuições e estimativas subjetivas. Os métodos produzem uma previsão baseada em uma coleção de opiniões feitas por gerentes e painéis de especialistas ou representados em uma pesquisa. Métodos de previsão de séries temporais O tipo de métodos de previsão de séries temporais, como o alisamento exponencial, média móvel e análise de tendências, empregam dados históricos para estimar os resultados futuros. Uma série de tempos é um grupo de dados que as notas foram registradas em um período determinado, como as vendas de uma empresa por trimestre desde o ano 2000 ou a produção anual da Coca Cola desde 1975. Como os padrões passados muitas vezes repetem no futuro, você pode usar um tempo Série para fazer uma previsão de longo prazo para 5, 10 ou 20 anos. As projeções de longo prazo são usadas para uma série de propósitos, como permitir que uma empresa departamentos de compra, fabricação, vendas e finanças planeje novas plantas, novos produtos ou novas linhas de produção.
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